ഓരോ കുറച്ചാഴ്ചകൾ കൂടുമ്പോഴും, ആരെങ്കിലും ഒരേ ചോദ്യം എന്നോട് ചോദിക്കും. മംഗലാപുരത്ത് എഞ്ചിനീയറിംഗ് ബിരുദം പൂർത്തിയാക്കുന്ന ഒരു ബന്ധു. തികച്ചും വ്യത്യസ്തമായ ഒരു മേഖലയിൽ ജോലി ചെയ്യുന്ന ഒരു സഹപ്രവർത്തകൻ, AI പഠിക്കേണ്ടതുണ്ടോ എന്ന് മനസ്സിൽ ആലോചിക്കുന്നു. ലേഓഫ് വാർത്ത കണ്ട് നിശ്ശബ്ദനായ ഒരു സുഹൃത്ത്. ഒടുവിൽ എല്ലാവരും ഒരേ ചോദ്യം ചോദിക്കുന്നു: “ഞാൻ ആശങ്കപ്പെടേണ്ടതുണ്ടോ?”
ലോകത്തിലെ ഏറ്റവും വലിയ ടെലികോം കമ്പനികളിലൊന്നിൽ AI ഡേറ്റ വിഭാഗത്തിൽ ഞാൻ ജോലി ചെയ്യുന്നു. എന്റെ ഇരുപതുകളുടെ തുടക്കത്തിലാണ് ഞാൻ. ജോലിയിൽ ചേർന്ന ദിവസം മുതൽ ഈ മേഖല മാത്രമാണ് എന്റെ ശ്രദ്ധ, UAE-ലെ സർക്കാർ, സ്വകാര്യ മേഖലകളിൽ AI സിസ്റ്റങ്ങൾ ഗവേഷണം ചെയ്യുകയും നിർമ്മിക്കുകയും വിന്യസിക്കുകയും ചെയ്യുന്നു. അതുകൊണ്ട്, ആ ചോദ്യം ചോദിക്കുമ്പോൾ, സൗകര്യപ്രദമായ ഉത്തരത്തിനു പകരം സത്യസന്ധമായ ഉത്തരം നൽകാൻ ഞാൻ ശ്രമിക്കുന്നു.
ഞാൻ കാണുന്നത് ഇതാണ്. ലേഓഫുകൾ യഥാർഥമാണ്, പക്ഷേ ഒറ്റ കാരണം കൊണ്ടല്ല
വൻ ടെക് കമ്പനികളിലെ കൂട്ട പിരിച്ചുവിടൽ വാർത്ത വായിക്കുമ്പോൾ, AI ആണ് വില്ലൻ എന്ന് തോന്നാം. എന്നാൽ സത്യം അതിനേക്കാൾ കൃത്യമാണ്.
ആഗോളതലത്തിൽ നടക്കുന്ന ലേഓഫുകളുടെ ഒരു വലിയ ഭാഗം അമിതമായ നിയമനത്തിന്റെ തിരുത്തലാണ്. 2020 മുതൽ 2022 വരെ കമ്പനികൾ ആക്രാമകമായി വളർന്നു. വളർച്ച മന്ദഗതിയിലായപ്പോൾ, അവർ വെട്ടിക്കുറച്ചു. ഈ ലേഓഫുകൾ വേദനാജനകമാണ്, പക്ഷേ പുതിയതല്ല. ഇത് മിക്ക വ്യവസായങ്ങളും ഇതിനു മുൻപ് കണ്ടിട്ടുള്ള ഒരു ബിസിനസ് ചക്രമാണ്.
പക്ഷേ ഒരു രണ്ടാമത്തെ വിഭാഗമുണ്ട്. ഇത് വ്യത്യസ്തമാണ്.
AI ടൂളുകൾ ഉപയോഗിച്ച് ഒരു അക്കൗണ്ടന്റ് എട്ടു മണിക്കൂർ ചെലവഴിച്ചിരുന്ന ജോലി ഇപ്പോൾ നാലു മണിക്കൂറിൽ ചെയ്യാൻ കഴിയുന്നു. കമ്പനി ആ നാലു മണിക്കൂർ ഒഴിവ് നൽകുന്നില്ല. പകരം, ആവശ്യമുള്ള അക്കൗണ്ടന്റുമാരുടെ എണ്ണം കുറയ്ക്കുന്നു. ആരെയും നാടകീയമായി പിരിച്ചുവിടുന്നില്ല. ജീവനക്കാരുടെ എണ്ണം നിശ്ശബ്ദമായി കുറയുന്നു. പുതിയ തസ്തികകൾ തുറക്കുന്നില്ല. ഇത് ഇപ്പോൾ, ഫിനാൻസ്, ലീഗൽ പ്രോസസിംഗ്, കസ്റ്റമർ സർവീസ്, ലോജിസ്റ്റിക്സ്, ഡേറ്റ എൻട്രി, ഈ മേഖലകളിലെല്ലാം സംഭവിക്കുന്നു. പെട്ടെന്നല്ല. വാർത്തയാകുന്നില്ല. പക്ഷേ ക്രമാനുഗതമാണ്, യഥാർഥമാണ്.
യഥാർഥത്തിൽ അപകടത്തിലുള്ളത് എന്ത്?
ഈ ഓട്ടോമേഷൻ തരംഗം മുൻകാലങ്ങളിൽ നിന്ന് വ്യത്യസ്തമാകുന്നത് അത് എവിടെ ഇടിക്കുന്നു എന്നതാണ്. മുൻകാലത്ത് ഓട്ടോമേഷൻ ശാരീരിക, ആവർത്തനപരമായ ജോലികൾ മാറ്റിസ്ഥാപിച്ചു. ഫാക്ടറി ലൈനുകൾ. അസംബ്ലി ടാസ്കുകൾ. ഇത്തവണ, ജൂനിയർ അനലിസ്റ്റ്, ഡോക്യുമെന്റ് പ്രോസസർ, സ്ക്രിപ്റ്റ് പിന്തുടരുന്ന സപ്പോർട്ട് ഏജന്റ്, ഇങ്ങനെ entry-level വൈറ്റ്-കോളർ ജോലികളെ മാറ്റിസ്ഥാപിക്കുകയാണ്. ആളുകൾ കരിയർ ആരംഭിക്കാൻ ഉപയോഗിച്ചിരുന്ന ഈ തസ്തികകൾ നിശ്ശബ്ദമായി അപ്രത്യക്ഷമാകുകയാണ്.
ചില ജോലികൾ പരിവർത്തനം ചെയ്യപ്പെടില്ല. അവ ആവശ്യമില്ലാതാകും. ഇത് അസ്വസ്ഥജനകമായ സത്യമാണ്, പക്ഷേ ഇതാണ് സത്യം.
അവസരം യഥാർഥത്തിൽ എവിടെ?
ഞാൻ കാണുന്ന മറ്റൊരു കാര്യം കൂടിയുണ്ട്. ആശ്വാസം തരാൻ പറയുന്നതല്ല, ഞാൻ നേരിൽ കാണുന്നതുകൊണ്ട് പറയുന്നതാണ്. ഇന്ന് ഏറ്റവും കൂടുതൽ മൂല്യം സൃഷ്ടിക്കുന്നവർ ആഴത്തിലുള്ള സാങ്കേതിക പശ്ചാത്തലമുള്ളവരല്ല. ഹെൽത്ത്കെയർ, ലോജിസ്റ്റിക്സ്, ഫിനാൻസ്,
വിദ്യാഭ്യാസം തുടങ്ങിയ തങ്ങളുടെ മേഖല ആഴത്തിൽ അറിയുന്നവരും, AI ഒരു ഉപകരണമായി ഉപയോഗിക്കാൻ പഠിച്ചവരും, അത് തെറ്റാകുമ്പോൾ ചോദ്യം ചോദിക്കാനുള്ള വിവേകമുള്ളവരുമാണ് ഇന്ന് ഏറ്റവും മൂല്യം ഉള്ളവർ. കാരണം, AI പലപ്പോഴും തെറ്റ് ചെയ്യുന്നു. ആത്മവിശ്വാസത്തോടെ, പലപ്പോഴും.
ഗൾഫിൽ, സാങ്കേതിക വിദ്യയും അത് പ്രയോഗിക്കുന്ന മേഖലയും ആഴത്തിൽ മനസ്സിലാക്കുന്നവരെ കണ്ടെത്തുന്നതിനേക്കാൾ വേഗത്തിൽ സ്ഥാപനങ്ങൾ AI സ്വീകരിക്കുകയാണ്. ആ വിടവ് ഇന്ന് കരിയർ നിർമ്മിക്കുന്നിടമാണ്. ഞാൻ ചെയ്യുന്ന ജോലിയിൽ ഇത് നേരിൽ കാണുന്നു.
ആ ചോദ്യം ചോദിക്കുന്ന ആർക്കും ഒരു വാക്ക്
ഒരു ഡിഗ്രിയുമായി, ഒരു സ്വപ്നവുമായി ദുബായ്ക്ക് ഒരു ഫ്ലൈറ്റ് കയറുക എന്നത് എന്തർഥമുള്ളതാണെന്ന് ഞാൻ മനസ്സിലാക്കുന്നു. ഭയം ഉണ്ടാക്കാൻ ഞാൻ ഇത് എഴുതുന്നതല്ല.
“എല്ലാം ശരിയാകും, പുതിയ ജോലികൾ വരും” എന്നതിനേക്കാൾ വ്യക്തമായ ചിത്രം നിങ്ങൾ അർഹിക്കുന്നു. ചിലത് വരും. പക്ഷേ, ജോലി നഷ്ടമാകുന്നവർക്ക്, ആ മാറ്റം സുഗമമാകില്ല, സ്വയംഭരണമാകില്ല.
AI നിങ്ങളുടെ മേഖലയെ ബാധിക്കുമോ എന്നതല്ല ചോദ്യം. എല്ലാ മേഖലകളെയും ബാധിക്കും. ചോദ്യം ഇതാണ്: AI പൂർണ്ണമായി വരുമ്പോൾ, നിങ്ങൾ ആ ഉപകരണം ഉപയോഗിക്കുന്ന ആളായിരിക്കുമോ, അതോ ആ ഉപകരണം മാറ്റിസ്ഥാപിക്കാൻ
ഉദ്ദേശിച്ച ടാസ്ക് ആയിരിക്കുമോ?
ആ ഉത്തരം ഇനിയും നിങ്ങൾക്ക് തീരുമാനിക്കാം. പക്ഷേ, ആ തീരുമാനം ഇപ്പോൾ എടുക്കണം, വാർത്ത ആകുന്നതിനു ശേഷം അല്ല.
റഹ്മാൻ മുഹമ്മദ് അലി, AI & ഡേറ്റ എഞ്ചിനീയർ, UAE
++++++++++++++++
UAE-ൽ താമസിക്കുന്ന AI എഞ്ചിനീയറാണ് റഹ്മാൻ മുഹമ്മദ് അലി, കേരളത്തിലെ കാസർഗോഡ് സ്വദേശി. ലോകത്തിലെ ഏറ്റവും വലിയ ടെലികോം കമ്പനികളിലൊന്നിൽ, സർക്കാർ, സ്വകാര്യ മേഖലകളിലെ enterprise AI, ഓട്ടോമേഷൻ
സിസ്റ്റങ്ങളിൽ ജോലി ചെയ്യുന്നു.
